超快帕金森的应用程序将更密切地跟踪症状

2018-01-10 02:06:03

Birkbeck学院,伦敦大学作者Timothy Revell使用深度学习的智能手机应用程序让患有帕金森病的人在短短4分钟内在家中测试他们的症状该应用程序可以帮助人们更密切地监测疾病的进展,并揭示生活方式因素可能如何影响他们的症状伦敦大学伯克贝克的乔治·鲁索斯说:“人们对帕金森症的出现几乎没有了解,患者说每天病情都不同”人们报告了从运动到社交到饮食等所有相关症状的变化,但还不可能对这些因素如何相互作用建立一个可靠的图景 “为了理解这些差异,我们需要在很长一段时间内以一种快速简便的方式定期监测病情,”Roussos说帕金森病患者通常每年只会看一次或两次专科医生这使得难以详细追踪个体的疾病进展,并且意味着可忽略诸如情绪恶化的药物的副作用通过名为CloudUPDRS的Android应用程序,Roussos和他的同事们希望能够更轻松地跟踪症状并更早地发现潜在问题与临床医生进行帕金森氏症严重程度测试的方式类似,该应用程序包括自我评估问题和使用智能手机传感器的物理测试例如,一项测试通过要求用户将手机平放在手中来测量震颤另一个测量步态是让用户在直线上行走5米,然后将手机放回口袋中该应用程序的第一个版本直接模仿了临床​​医生的角色,因此评估大约需要25分钟 “它需要这么长时间的原因是因为很难确保你获得足够的好数据来使测试可靠因此,你必须通过执行每项测试超过必要的时间来过度补偿,“团队成员Cosmin Stamate说 Stamate增加了一个深度学习功能,以便应用程序的后续版本可以区分好的数据,如震颤测量和坏数据,如智能手机被敲击如果某人执行了错误操作或智能手机传感器发现无意义的振动,应用程序就会忽略它经过培训,使用专家标记的数据识别这些差异,系统丢弃了不良数据,准确率为92.5% “然后,只要我们注册了足够好的数据,用户就会被告知停止,”Stamate说该应用程序还可以个性化评估,以提供“快速测试”选项这仅测量三个症状,这些症状最能反映个人的整体表现,并可将评估时间缩短至不到4分钟该团队将于本月晚些时候在夏威夷普及计算和通信国际会议上展示这项工作 “我必须承认,我对准确性印象非常深刻,”斯洛文尼亚卢布尔雅那JožefStefan研究所的DraganaMiljković说,他使用机器学习来查找帕金森数据中的模式她说,这可以真正帮助确定帕金森病的重要特征目前正在使用该应用程序的最新版本进行临床试验,该应用程序已被英国药品和保健产品监管机构认证为医疗设备自10月份以来,已有60名帕金森症患者每2小时使用该应用程序评估症状五位经验丰富的临床医生每两周对同一个人进行一次评估,以进行比较 “总体目标是赋予人们帕金森症患者的能力,”Stamate说 “这个应用程序可以帮助他们找到改善或恶化他们症状的事情”更多关于这些主题: